Порівняльний аналіз патогенетичних предикторів формування надлишкової маси тіла в дітей і підлітків залежно від віку та статі
DOI:
https://doi.org/10.30978/UJPE2024-4-10Ключові слова:
діти; надлишкова маса тіла; спадкова схильність; рухова активність; індекс маси тіла; режим дня.Анотація
Мета роботи — дослідити причинно-наслідкові взаємозв’язки між екзогенними й ендогенними чинниками набору надлишкової маси тіла (НМТ), а також установити вікові та статеві відмінності шляхом комплексного обстеження й анкетування українських дітей і підлітків.
Матеріали та методи. Обстежено рандомно відібраних 628 школярів із двох середніх загальноосвітніх шкіл м. Тернополя, а також пацієнтів шкільного віку, які самостійно зверталися по допомогу до дитячого ендокринолога щодо НМТ. Проведено опитування школярів та їхніх батьків за допомогою розробленої анкети. Зібрано та проаналізовано 616 заповнених валідних анкет. Середній вік обстежених становив (13,7 ± 0,08) року. Серед них було 337 (54,8 %) хлопців і 279 (45,2 %) дівчат. Для оцінки фізичного розвитку кожної дитини проведено антропометричне обстеження з визначенням зросту й маси тіла стандартними методиками, а також розраховано індекс маси тіла за стандартною формулою. Дітей розподілили на чотири групи залежно від пропорцій тіла: з дефіцитом маси тіла (n = 45), пропорційною тілобудовою (n = 406), НМТ (n = 86), ожирінням (n = 79). Отримані дані проаналізували з використанням методів варіаційної статистики за допомогою програми Statistica версії 12.0 (StatSoft Inc., 193, США) і редактора таблиць Microsoft Excel версії 2013.
Результати та обговорення. Діти з НМТ незалежно від віку та статі значно частіше мають родичів із НМТ, артеріальною гіпертензією та цукровим діабетом. Виявлено низку додаткових чинників, що спричинюють набір зайвої маси тіла в шкільному віці. Нічний сон менше 6 год на добу підвищує ризик майже вчетверо (відношення ризиків (ВР) = 3,82, 95 % довірчий інтервал (ДІ) — 1,741—6,328), тривале (понад 5 год) проведення часу перед екраном гаджетів у будні підвищує ризик ожиріння в 1,5 разу (ВР = 1,69, 95 % ДІ — 0,938—2,894), у вихідні — вдвічі (ВР = 1,99, 95 % ДІ — 1,201—3,257), відсутність рухової активності (менше 2 год на тиждень) — удвічі (ВР = 2,06, 95 % ДІ — 1,229—3,235). Натомість низка чинників мають суттєвий запобіжний вплив і можуть бути рекомендовані для профілактики НМТ. Зокрема тривалість screen-time менше 2 год на день у будні знижує ризик ожиріння на 75 % (ВР = 0,25, 95 % ДІ — 0,120—0,487), у вихідні — на 47 % (ВР = 0,53, 95 % ДІ — 0,304—0,894), достатня тривалість нічного відпочинку (понад 8 год) — на 52 % (ВР = 0,48, 95 %ДІ — 0,291—0,791), фізичні навантаження щонайменше 20 хв 5 днів на тиждень — на 68 % (ВР = 0,32, 95 % ДІ — 0,143—0,667). Перинатальні чинники, такі як маса при народженні та грудне вигодовування, відіграють суттєво меншу роль порівняно зі способом подальшого життя і поведінки дітей. Установлено, що частота фізичних навантажень протягом тижня має більший вплив на пропорції тіла в хлопців та в старшому шкільному віці. Тривалий нічний сон запобігає певною мірою набору зайвої маси тіла як у дівчат, так і в хлопців, особливо в старшому шкільному віці. Тривалість проведення часу перед екраном гаджетів у будні та вихідні прямо пропорційно корелює з набором зайвої маси тіла в школярів незалежно від віку й статі.
Висновки. Наявність близьких родичів із НМТ є найважливішим чинником, який збільшує ризик НМТ у дітей шкільного віку в 12,5 разу. Пропорції тілобудови українських школярів більшою мірою залежать від режиму дня дитини та стереотипів поведінки (інтенсивності щоденних фізичних навантажень, тривалості нічного сну, часу, проведеного перед екраном гаджетів), ніж від маси при народженні чи тривалості грудного вигодовування в перший рік життя. При формуванні рекомендацій слід ураховувати наявність спадкової схильності, вік та стать, аналізувати режим дня та поведінкові особливості дитини.
Посилання
[Doslidzhennia STEPS: poshyrenist chynnykiv ryzyku neinfektsiinykh zakhvoriuvan v Ukraini u 2019 rotsi]. Kopenhahen, Yevropeiske rehionalne biuro VOOZ; 2020. Litsenziia: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://phc.org.ua/sites/default/files/users/user90/2019_STEPS_report_ukr.pdf. Ukrainian.
Zelinska NB, Rudenko NH. [Dytiacha endokrynolohiia v Ukraini: statystychni pokaznyky za pidsumkamy 2016 roku ta yikh dynamika]. Ukrainskyi zhurnal dytiachoi endokrynolohii. 2017;2:5-17. Ukrainian.
Maidanyk VH, Khaitovych MV, Pavlyshyn HA, Ivanko OH, Nechytailo YuM, Ocheretko VV. [Poshyrenist nadlyshkovoi masy tila ta pidvyshchenoho arterialnoho tysku sered shkoliariv riznykh rehioniv Ukrainy]. Mizhnarodnyi zhurnal pediatrii, akusherstva i hinekolohii. 2013;3(1):33-9. Ukrainian.
[Nakaz MOZ Ukrainy vid 24 veresnia 2022 r. № 1732 «Standarty medychnoi dopomohy “Ozhyrinnia u ditei”»]. Ukrainian.
Ohniev VA, Pomohaibo K. [Analiz ta otsinka spravzhnoho rivnia poshyrenosti nadmirnoi vahy ta ozhyrinnia sered ditei shkilnoho viku m. Kharkova]. Ukraina. Zdorovia natsii. 2016;4/1(41):172-6. Ukrainian.
Ohniev VA, Pomohaibo KH. [Rizni aspekty formuvannia ozhyrinnia ta nadmirnoi masy tila u ditei ta pidlitkiv]. Mizhnarodnyi medychnyi zhurnal. 2017;4:92-6. Ukrainian.
Omelchenko EM, Yelizarova OT, Polka NS, Polka OO, Hozak SV. [Henetychna skladova indeksu masy tila ta rukhovoi aktyvnosti ukrainskykh pidlitkiv]. Medychni perspektyvy. 2022;27(4):192-9. http://doi.org/10.26641/2307-0404.2022.4.271223. Ukrainian.
Senatorova H, Chaichenko T, Onikiienko L, Sanina I, Tsymbal V, Kovaliukh N. [Fizychnyi rozvytok i antropometrychni parametry u pidlitkiv Kharkova]. Likarska sprava. 2012;(1-2):95-101. http://doi.org/10.31640/LS-2012-(1-2)-12. Ukrainian.
Solntseva A. [Otsinka psykholohichnykh chynnykiv, shcho vplyvaiut na kharchovu povedinku v ditei z ozhyrinniam]. Ukrainskyi zhurnal dytiachoi endokrynolohii. 2014;3:19-25. Ukrainian.
Dereń K, Nyankovskyy S, Nyankovska O, et al. The prevalence of underweight, overweight, and obesity in children and adolescents from Ukraine. Sci Rep. 2018;8(1):3625. http://doi.org/10.1038/s41598-018-21773-4.
Dereń K, Wyszyńska J, Nyankovskyy S, et al. Assessment of the impact of parental BMI on the incidence of overweight and obesity in children from Ukraine. J Clin Med. 2020;9(4):1060. http://doi.org/10.3390/jcm9041060. PMID: 32276398; PMCID: PMC7230467.
Dereń K, Wyszyńska J, Nyankovskyy S, Nyankovska O, Yatsula M, Łuszczki E. Assessment of body mass index in a pediatric population aged 7—17 from Ukraine according to various international criteria — A cross-sectional study. PLoS ONE. 2020;15(12):e0244300. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0244300.
Ejtahed H-S, Heshmat R, Motlagh ME, et al. Association of parental obesity with cardiometabolic risk factors in their children: The CASPIAN-V study. PLoS ONE. 2018;13(4):e0193978. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0193978.
Elks CE, den Hoed M, Zhao JH, et al. Variability in the heritability of body mass index: a systematic review and meta-regression. Front Endocrinol (Lausanne). 2012;3:29. http://doi.org/10.3389/fendo.2012.00029.
Hampl SE, Hassink SG, Skinner AC, Armstrong SC, et al. Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Treatment of Children and Adolescents with Obesity. Pediatrics. 2023;151(2). http://doi.org/10.1542/peds.2022-060640.
Lee JS, Jin MG, Lee HJ. Global relationship between parent and child obesity: a systematic review and meta-analysis. Clin Exp Pediatr. 2022;65:35-46. http://doi.org/10.3345/cep.2020.01620.
Lipek T, Igel U, Gausche R, Kiess W, Grande G. Obesogenic environments: environmental approaches to obesity prevention. J Pediatr Endocrinol Metab. 2015;28(5-6):485-95. http://doi.org/10.1515/jpem-2015-0127.
NCD Risk Factor Collabortion (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population-representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2024;403(10431):1027-50. http://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2.
Nirmala A, Kanniammal C, Venkataraman P, Judie Arulappan. Predisposing factors associated with obesity among adolescents — A case control study. Biomedical Research. 2018;29(18):3497-501. http://doi.org/10.4066/biomedicalresearch.29-18-1016.
Pavlyshyn H, Furdela V, Kovalchuk T, Haliyash N, Luchyshyn N. Epidemiological aspects of obesity and systemic hypertension among school children of Western Ukraine. Pediatr Endocrinol Diabetes Metab. 2017;23(4):181-7. http://doi.org/10.18544/PEDM-23.04.0091.
Poorolajal J, Sahraei F, Mohamdadi Y, Doosti-Irani A, Moradi L. Behavioral factors influencing childhood obesity: a systematic review and meta-analysis. Obes Res Clin Pract. 2020;14(2):109-18. http://doi.org/10.1016/j.orcp.2020.03.002.
Styne DM, Arslanian SA, Connor EL, et al. Pediatric Obesity-Assessment, Treatment, and Prevention: An Endocrine Society Clinical Practice Guideline. J Clin Endocrinol Metab. 2017;1;102(3):709-57. http://doi.org/10.1210/jc.2016-2573.
Yakovenko V, Henn L, Bettendorf M, et al. Risk factors for childhood overweight and obesity in Ukraine and Germany. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2019;11(3):247-52. http://doi.org/10.4274/jcrpe.galenos.2019.2018.0157.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.