Визначення чинників ризику розвитку метаболічно-асоційованої хвороби печінки в дітей, хворих на ожиріння
DOI:
https://doi.org/10.30978/UJPE2025-4-11Ключові слова:
ожиріння; метаболічно-асоційована жирова хвороба печінки; діагностика; прогноз; рівняння логістичної регресії; ROC-аналіз; кластерний аналіз; діти.Анотація
Мета роботи — оцінити прогностичну значущість та інформативність деяких клініко-лабораторних показників, що визначають ризик розвитку метаболічно-асоційованої жирової хвороби печінки (МАЖХП) у дітей, хворих на ожиріння, та розробити математичну модель прогнозування розвитку патології.
Матеріали та методи. Обстежено 45 дітей віком 11—17 років, хворих на ожиріння, яких розподілили на дві групи. В основну групу залучено 22 дитини з ожирінням, хворих на МАЖХП, у групу порівняння — 23 дитини з ожирінням без МАЖХП. Контрольну групу утворили 29 дітей, репрезентативних за віком та статтю без порушень вуглеводного обміну. Тип жировідкладення аналізували за відношеннями обводу талії та стегон й обводу талії та зросту. Біохімічний аналіз крові передбачав визначення рівня глюкози, холестерину, β-ліпопротеїнів, загального білірубіну, тимолової проби, аланінамінотрансферази, аспартатамінотрансферази з розрахунком їхнього співвідношення (коефіцієнт де Рітіса). Визначення в сироватці крові вмісту інсуліну, лептину, адипонектину, остеопонтину, резистину й альдостерону проводили за допомогою імуноферментного аналізу з використанням комерційних наборів. Математичну модель прогнозування МАЖХП у дітей, хворих на ожиріння, будували за допомогою рівняння логістичної регресії з оцінкою її якості з використанням ROC-аналізу.
Результати та обговорення. Установлено, що формування МАЖХП у дітей з ожирінням супроводжувалося розвитком абдомінального типу ожиріння, інсулінорезистентністю, зменшенням коефіцієнта де Рітіса, активацією синтезу інсуліну, альдостерону, лептину й остеопонтину та зниженням вмісту адипонектину. Для прогнозування розвитку МАЖХП найбільшу прогностичну значущість мали 7 предикторів (індекс маси тіла, співвідношення ОТ/зріст, коефіцієнт де Рітіса, індекс НОМА-IR, QUICKI (Quantitative Insulin Sensitivity Check Index), вміст інсуліну в сироватці крові та лептину). Перевірка якості рівняння логістичної регресії підтвердила високу значущість моделі та можливість її застосування для прогнозування розвитку МАЖХП у дітей, хворих на ожиріння.
Висновки. Запропонована математична модель дає змогу вірогідно спрогнозувати розвиток МАЖХП у дітей, хворих на ожиріння, та може бути використана в ранній діагностиці МАЖХП, що дасть змогу підвищити ефективність лікувально-профілактичних заходів дітям, хворим на ожиріння.
Посилання
Guryanov VG, Lyakh YuE, Pariy VD, Korotkyi OV, Chaly OV, Chalyi KO, Tsekhmister YaV. [Biostatistics Manual. Analysis of medical research results in the EZR (R-statistics) package]. Kyiv: Vistka, 2018. 208 p. Ukrainian.
Battistella S, D’Arcangelo F, Grasso M, Zanetto A, Gambato M, Germani G, Burra P. Liver transplantation for non-alcoholic fatty liver disease: indications and post-transplant management. Clin Mol Hepatol. 2022;29(Suppl):S286. http://doi.org/10.3350/cmh.2022.0392.
Byrne CD, Targher G. Non‐alcoholic fatty liver disease‐related risk of cardiovascular disease and other cardiac complications. Diabetes Obes Metab. 2022 Feb;24 Suppl 2:28-43. http://doi.org/10.1111/dom.14484.
Dagogo-Jack S. Leptin and insulin sensitivity: endogenous signals of metabolic homeostasis. J Clin Endocrinol Metab. 2024 Apr 19;109(5):e1402-e1403. http://doi.org/10.1210/clinem/dgad653.
Engin A. Nonalcoholic Fatty Liver Disease and Staging of Hepatic Fibrosis. Obesity and Lipotoxicity. Adv Exp Med Biol. 2024; 1460:539-574. http://doi.org/10.1007/978-3-031-63657-8_18.
Hartmann P, Schnabl B. Risk factors for progression of and treatment options for NAFLD in children. Clin Liver Dis (Hoboken). 2018;11:11-15. http://doi.org/10.1002/cld.685.
Jaeger A, Banks D. Cluster analysis: A modern statistical review. Wiley Interdisciplinary Reviews. Computational Statistics. 2023; 15(3):e1597. http://doi.org/10.1002/wics.1597.
Jayasekera D, Hartmann P. Noninvasive biomarkers in pediatric nonalcoholic fatty liver disease. World J Hepatol. 2023 May 27;15(5):609-640. http://doi.org/10.4254/wjh.v15.i5.609.
Jiménez-Cortegana C, García-Galey A, Tami M, et al. Role of leptin in non-alcoholic fatty liver disease. Biomedicines. 2021;9(7):762. http://doi.org/10.3390/biomedicines9070762.
Johansen MJ, Vonsild Lund MA, Ängquist L, et al. Possible prediction of obesity‐related liver disease in children and adolescents using indices of body composition. Pediatr Obes. 2022 Oct;17(10):e12947. http://doi.org/10.1111/ijpo.12947.
Kwon Y, Kim ES, Choe YH, Kim MJ. Stratification by non-invasive biomarkers of non-alcoholic fatty liver disease in children. Front Pediatr. 2022 Apr 4;10:846273. http://doi.org/10.3389/fped.2022.846273.
Lotta LA, Gulati P, Day FR, Payne F, Ongen H, van de Bunt M, Scott RA. Integrative genomic analysis implicates limited peripheral adipose storage capacity in the pathogenesis of human insulin resistance. Nat Genet. 2017;49:17-26. http://doi.org/10.1038/ng.3714.
Mărginean CO, Meliț LE, Săsăran MO. Metabolic associated fatty liver disease in children-from atomistic to holistic. Biomedicines. 2021;9(12):1866. http://doi.org/10.3390/biomedicines9121866.
Naghibi SA, Ahmadi K, Daneshi A. Application of Support Vector Machine, Random Forest, and Genetic Algorithm Optimized Random Forest Models in Groundwater Potential Mapping. Water Resources Management. 2017;31:2761-2775. http://doi.org/10.1007/s11269-017-1660-3.
Ndrepepa G. De Ritis ratio and cardiovascular disease: evidence and underlying mechanisms. Journal of Laboratory and Precision Medicine. 2023;8:1-24. http://doi.org/10.21037/jlpm-22-68.
Neri CR, Scapaticci S, Chiarelli F, Giannini C. Liver steatosis: a marker of metabolic risk in children. Int J Mol Sci. 2022;23(9):4822. http://doi.org/10.3390/ijms23094822.
Report of the Commission on Ending Childhood Obesity. Geneva: World Health Organization; 2016. https://www.who.int/publications/i/item/9789241510066.
Schechtman E, Schechtman G. The Relationship between Gini Terminology and the ROC Curve. Metron. 2019;77:171-178. http://doi.org/10.1007/s40300-019-00160-7.
Vajro P, Lenta S, Socha P, Dhawan A, McKiernan P, Baumann U, Nobili V. Diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease in children and adolescents: position paper of the ESPGHAN Hepatology Committee. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2012;54(5):700-713. http://doi.org/10.1097/MPG.0b013e318252a13f.
van Vliet S, Koh HE, Patterson BW, Yoshino M, LaForest R, Gropler RJ, Mittendorfer B. Obesity is associated with increased basal and postprandial β-cell insulin secretion even in the absence of insulin resistance. Diabetes. 2020;69:2112-9. http://doi.org/10.2337/db20-0377.
Vos MB, Abrams SH, Barlow SE, et al. NASPGHAN Clinical Practice Guideline for the Diagnosis and Treatment of Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Children: Recommendations from the Expert Committee on NAFLD (ECON) and the North American Society of Pediatric Gastroenterology, Hepatologyand Nutrition (NASPGHAN). J Pediatric Gastroenterol Nutrition. 2017;64(2):319-334. http://doi.org/10.1097/MPG.0000000000001482.
Younossi ZM, Corey KE, Alkhouri N, Noureddin M, Jacobson I, Lam B, US Members of the Global Nash Council. Clinical assessment for high‐risk patients with non‐alcoholic fatty liver disease in primary care and diabetology practices. Aliment Pharmacol Ther. 2020 Aug;52(3):513-526. http://doi.org/10.1111/apt.15830.
Yu EL, Schwimmer JB. Epidemiology of Pediatric Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Clin Liver Dis (Hoboken). 2021;17:196-199. http://doi.org/10.1002/cld.1027.
Zhang C, Liu S, Yang M. Hepatocellular Carcinoma and Obesity, Type 2 Diabetes Mellitus, Cardiovascular Disease: Causing Factors, Molecular Links, and Treatment Options. Front Endocrinol (Lausanne). 2021;12:808526. http://doi.org/10.3389/fendo.2021.808526.
Zhang S, Wang L, Yu M, Guan W, Yuan J. Fat mass index as a screening tool for the assessment of non-alcoholic fatty liver disease. Sci Rep. 2022 Nov 23;12(1):20219. http://doi.org/10.1038/s41598-022-23729-1.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автори

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.